我们利用AI计算方法预测蛋白质三维结构与功能， 为蛋白质工程和药物发现提供高效、精准的计算方案。
Gut-Brain Axis Plus: Dynamic Feedback & Dual Metabolism
基于动态反馈环路和双重代谢体系的肠-脑轴替代理论框架。以植物性神经系统为枢纽，整合神经递质代谢与营养物质代谢，21个实验3D结构可视化验证。
Tilapia NPYa–Receptor Complex Prediction
罗非鱼NPYa与Y系列受体的复合物计算预测，含实验结构与计算预测结构对比。
Asparaginase Single Mutant Library
基于AlphaFold3/Protenix方法测算的门冬酰胺酶单点突变体三维结构集合，共318个预测结构。Slider浏览模式，随机展示。
5 Optimized Mutants with mRNA Design
5个优选门冬酰胺酶单点突变体的计算优化结果，含结构预测、稳定性评估与三规格mRNA构建体设计。
CRISPR gRNA Design for Asparaginase
针对门冬酰胺酶编码基因的全基因组CRISPR编辑方案，多Cas变体gRNA设计与脱靶评估。
mRNA Construct Design for Asparaginase Mutants
5个突变体的三规格mRNA构建体，含宿主特异性密码子优化与非翻译区设计。
预测结果仅供参考。如果您需要计算改造蛋白质或者完成蛋白质干实验数据，欢迎联系我们DiVo Gen2 AI！